Analítica Predictiva

Anticipa tendencias y toma decisiones antes que tu competencia.

Anticípate con datos Ver todas las soluciones IA

Los datos del pasado ya no son suficientes. La analítica predictiva usa IA para anticipar lo que va a pasar, no solo para explicar lo que ya ocurrió.

Decisiones siempre reactivas, nunca predictivas

Se actúa cuando el problema ya es visible en los números, en vez de anticiparlo mientras todavía se puede hacer algo.

El cliente que se va (churn) se detecta cuando ya se ha ido

La baja aparece en el informe del mes siguiente, cuando ya no hay nada que ofrecerle para retenerlo.

Muchas agencias llaman "predictivo" a un dashboard descriptivo

Un panel bonito de lo que ya pasó, vendido como si anticipara el futuro, sin ningún modelo detrás.

Compras stock o contratas a ojo, sin anticipar la demanda real

Decisiones de inventario o personal basadas en la intuición del año pasado, no en un patrón calculado con tus propios datos.

El servicio

¿En qué consiste exactamente?

Demanda prevista — próximas 3 semanas

Proyección: +18% frente al mes anterior

Histórico real Proyección del modelo

Gráfico de ejemplo — no son datos reales de un cliente

Aplicamos modelos de IA sobre tus datos históricos para anticipar demanda, comportamiento de clientes y tendencias, convirtiendo datos en decisiones. Muchas agencias llaman 'analítica predictiva' a un dashboard de lo ya ocurrido — nosotros entrenamos y validamos el modelo con tus propios datos, no con una plantilla genérica de sector, y documentamos qué variables influyen en cada predicción. A la derecha, cómo se ve la proyección continuando tu histórico real.

Anticípate con datos

Nuestro servicio

¿Qué hacemos por ti?

Decisiones basadas en predicción, no en intuición

Modelos entrenados con tus datos históricos para anticipar demanda, rotación de clientes o estacionalidad.

Modelos entrenados con tu histórico de ventas, tráfico o clientes
Anticipa demanda, riesgo de abandono (churn) o estacionalidad
Sustituye la estimación a ojo por proyecciones basadas en datos reales

Modelos ajustados a tu negocio, no plantillas

Modelos entrenados y validados con tus propios datos históricos, no plantillas genéricas de sector.

Se entrena y valida con tus propios datos, no con plantillas de sector
Se recalibra al entrar nuevos datos, para no perder precisión con el tiempo
Documentamos qué variables influyen más en cada predicción

Integrado en tu operativa diaria

Los resultados llegan a tus dashboards o herramientas habituales, no a un informe aislado que nadie vuelve a abrir.

Los resultados llegan a tu dashboard o herramientas habituales
Se actualiza con cada nuevo ciclo de datos, no es un informe puntual
Accesible para quien tenga que tomar la decisión, no solo para el equipo técnico

Guía gratuita

Guía: cómo distinguir un modelo predictivo real de un dashboard disfrazado de predictivo

Entiende qué preguntar antes de pagar por 'analítica predictiva' que en realidad solo describe lo que ya pasó.

Preguntas para saber si un modelo se entrenó con tus datos o con una plantilla de sector
Diferencia entre un dashboard descriptivo y un modelo que anticipa de verdad
Datos históricos mínimos que necesitas antes de plantear un modelo de churn
Cómo detectar riesgo de abandono de un cliente antes de que aparezca en el informe mensual
Qué variables suelen influir más en modelos de demanda o estacionalidad
Por qué un modelo necesita recalibrarse y cada cuánto tiene sentido hacerlo

Cómo trabajamos

Proceso de trabajo

Auditoría y preparación de datos

Revisamos qué datos históricos tienes disponibles y en qué estado, y los preparamos para el modelado.

Selección y entrenamiento del modelo

Elegimos el tipo de modelo predictivo adecuado a tu caso (demanda, churn, estacionalidad) y lo entrenamos con tus datos.

Validación con datos reales

Contrastamos las predicciones del modelo con resultados reales para medir su precisión antes de ponerlo en producción.

Integración en dashboards y seguimiento

Conectamos los resultados a tus herramientas de trabajo y establecemos un ciclo de recalibración periódica.

Así se ve

El riesgo se detecta antes de la baja, no después

El modelo reconoce el patrón que suele preceder a una cancelación mientras el cliente todavía está activo — tiempo real para actuar, no un informe de lo ya perdido.

Riesgo de abandono (churn)

Ha reducido su volumen de pedidos un 40% en 6 semanas — el mismo patrón que precedió a otras 3 bajas este año. Aún no ha cancelado nada.

Panel de ejemplo con datos ilustrativos, no clientes reales

¿Es esto para ti?

Este servicio es para ti si...

Empresas que ya generan datos de ventas, tráfico o clientes de forma constante y quieren anticipar demanda, estacionalidad o riesgo de abandono en vez de reaccionar cuando el problema ya ha ocurrido.

Si buscas una agencia tradicional y aburrida, no somos nosotros. Si buscas dinamismo, color, innovación y resultados reales... ¡bienvenido a Marketing Viral Plus!

En cifras

Nuestros datos

Proyectos entregados

Años de experiencia

Servicios especializados

Clientes satisfechos

Quién lo hace

Un equipo real, no una lista de freelancers

Cuando trabajas con Marketing Viral Plus, trabajas con nuestro equipo propio de Valencia. No subcontratamos ni delegamos tu proyecto a terceros: cada entrega la firma quien la ha hecho.